31 июля 2020

Научные сотрудники оценили клиническую эффективность Care Mentor AI в диагностике Covid-19. Медицинский директор Care Mentor AI, д.м.н. Дмитрий Блинов, в сотворчестве с научными сотрудниками Санкт-Петербургского научно-исследовательского института фтизиопульмонологии и научными сотрудниками Первого Московского Государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова опубликовали статью “Нейросетевая модель детекции признаков поражения легких, ассоциированных с COVID-19, на аксиальных срезах нативной компьютерной томографии грудной клетки” вышла в журнале Медицинский альянс. 2020. Т. 8. № 2. С. 6-13.

Целью работы была разработка и оценка клинической эффективности системы искусственного интеллекта по анализу изображений КТ грудной клетки, распознающей ведущие признаки патологических изменений легких при коронавирусной инфекции и определяющей объем поражения органа.

В результате было выявлено, что нейросетевая модель Care Mentor AI с высокой точностью (IoU  0,82–0,97) выявляет диагностические признаки Covid-19 на аксиальных срезах нативной компьютерной томографии  грудной  клетки.  Диагностическая  точность  модели  превышает  точность начинающего  рентгенолога  и  сопоставима  с  таковой  врача-диагноста  в  предсказании  контуров  легочных полей и наличия плеврального выпота.

Модель  может  быть  использована  в  качестве  эффективного интеллектуального ассистента рентгенолога при работе с КТ-исследованиями пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию.